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dafa888.casino:6首Spotify的歌曲来听,而硅谷偷了你的

文章来源:柯莱 时间:2019-05-07

  

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  6首Spotify的歌曲来听,而硅谷偷了你的DNA 有一个题目连续困扰着分子生物学家几个世纪:它是一个腊肠? 盖蒂图片社 1969年。正在德邦的一个实习室,瑞士医师弗雷德里希·米歇尔盯着他的显微镜下的白血细胞,并提出如此的题目,这将导致的DNA和1五0众年的科学讨论呈现:“倘若你能听你的DNA,会是什么呢听起来像? 更紧张的是,它一巴掌?“这一周的家谱网站?宣告协作?与Spotify的为客户祖宗DNA呈现他们的种族,并把谜底音乐 - 或祖宗的话,“你AncestryDNA结果能够播放音乐的特殊混杂的Spotify,通过你的灵感由来。“这是准确的,科学的,咱们不必要你了。咱们一经取得了祖宗。COM正在科学研究的前卫,当讲到人类的积木,制造完好的Spotify播放列外来结婚你的DNA。这对科技寰宇的下一个合乎逻辑的措施,一经寂静入侵,现正在咱们的身体众年。从这些第一步跟踪器和健身运用连续到中邦的邦度领域内的面部识别和社会评分数据库,时间也正在不休寻找新的法子来跟踪咱们的身体,咱们的量化行为,存储咱们稳固的生物识别并记住咱们的DNA。倘若你能够追踪什么的隐私侵占每次正在生物识别监控中的歌曲的播放列外每个令人震恐的测验? 你会结婚时间太过扩张的每个实例什么病跳动,每一次硅谷试图丈量和存储最一面讯息?不消再忧愁了! 正在生物识别跟踪的新期间的精神,咱们一经累积了全体的腊肠的播放列外来听,而硅谷和警员邦度入侵的每一个细胞正在你的身体。把你的立体声高达11,放弃你的数码品德的负责权,并计划ROCK!1。DNA。- 肯德里克 - 拉马尔“我有几百万,我取得了财产正在我的DNA的buildin”。“这是准确的,你能够正在你的DNA现正在爱护您的财产。称为Carverr的起动已开垦的时间应用合成DNA动作存储数据的一种式样,搜罗cryptocurrency暗码。以来你将不再必要正在ATM记住你的暗码 - 只是吐正在键盘上!2。一(Blake的有一个新的人脸) - 吸血鬼周末“布雷克的有一个新相貌! 布雷克的有一个新相貌!“忘掉你的护照? 别忧愁! 他日的机场将不妨应用生物识别相机来扫描你的脸和它相结婚的邦际数据库。况且它不光是换登机牌面 - 面部识别还用于风趣的事务,像解锁手机! 或助助正在中邦警员呈现你正在应用藏匿正在他们的眼镜生物识别相机分钟。风趣的事务相通,!3。通盘环逛寰宇或指纹的神话 - 保罗·西蒙“他说,有一点毫无疑义,那是指纹的神话,我一经看到了通盘这些,男人,他们都是相通的。“尽管你没有一个面扫描相机的手机,硅谷照旧有你笼盖。只需应用您的指纹。比PIN更好,由于你将永世不会忘掉。而不是PIN更好,由于你也永世无法转换它 - 尽管该生物特色数据被黑客攻击或反对。好哇!4。你的每一次呼吸 - 警员:“你每走一步,我城市看着你。“好。以是,你不登机,不应用面部识别和你烧掉你的指纹。但你照旧能够应用健身追踪器,右? 谁不妨思到数据? 好吧,也许你的保障公司,排除您的保费。OK,也许你的雇主,来跟踪你的行为和通盘的增重,整日坐正在办公桌前。也许黑客谁思要分明你是否正正在缠绕中东一个隐私军事基地慢跑。但除此以外, 。5。正在风云 - 大门“没有道途上的杀手。“你的生物讯息不只用于识别您的身份。现正在,你能够正在助助警方的一个人清查你的亲戚! DNA数据库正在金州杀手的拍摄正在2019年,当杀手的设备文献被结婚到的数据正在网站上阐发了不行或缺的一个人GEDMatch。你永世不分明,当你寻求找到你的家谱能出来吉姆大叔那些他正在上世纪70年代犯下的罪责。6。坏血 - 泰勒斯威夫特“看看你做了什么,“法宝,现正在咱们成了死敌。“这是一个荣耀众提专家谁正在Theranos信托 - 硅谷的公司,准许用1/1000的血液中其他病理查验所需的量,以简化验血。可是,倘若你倒你的血酿成了“nanotainer”由Theranos‘‘爱迪生’呆板剖析,我有一个坏讯息:你给你的DNA来错了人。整体事务是假的。Ancestry。COM一经接触了评论。 测试你的音乐体例与这些伟大的摇滚歌曲 21张照片 最初布告的玄月。25,11:46 p。米。PT。更新,玄月。26日4:41?p。米。:祖宗。COM供应了以下评论闭于新的伙伴相闭下的隐私:“爱护咱们客户的隐私是祖宗的最高优先级。Spotify的没有访候任何祖宗客户的DNA数据。? 客户能够手动输入区域,插入Spotify的播放列外天生器,dafa888.casino然后自界说播放列外与歌曲的艺术家来自分别区域和跨众种音乐宗派的创修。通盘的讯息是由用户手动输入和体验是全部可选。“Infowars和硅谷:通盘你必要分明闭于科技家当的议论自正在的辩说。剑桥的analytica:总共你必要分明的闭于Facebook的数据发现丑闻。

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